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【GTC2026】AI建設加速擴張?黃仁勳點名「3類人」飯碗不保:缺乏這能力

財經中心/王文承報導

輝達執行長黃仁勳於今年NVIDIA GTC大會預測,NVIDIA新一代Blackwell架構與即將推出的Rubin系列產品,至2027年底可望累計創造至少1兆美元營收,較先前預估大幅上修,加上推出全新部署工具鏈NemoClaw,專門為OpenClaw進行深度優化。(圖/記者鄭孟晃攝影)
輝達執行長黃仁勳於今年NVIDIA GTC大會預測,NVIDIA新一代Blackwell架構與即將推出的Rubin系列產品,至2027年底可望累計創造至少1兆美元營收,較先前預估大幅上修,加上推出全新部署工具鏈NemoClaw,專門為OpenClaw進行深度優化。(圖/記者鄭孟晃攝影)

在全球人工智慧(AI)算力競賽白熱化之際,被譽為「AI教父」、輝達執行長黃仁勳於今年NVIDIA GTC大會預測,NVIDIA新一代Blackwell架構與即將推出的Rubin系列產品,至2027年底可望累計創造至少1兆美元營收,較先前預估大幅上修,加上推出全新部署工具鏈NemoClaw,專門為OpenClaw進行深度優化,顯示全球AI基礎建設投資正加速擴張;他曾接受CNN節目《Fareed Zakaria GPS》專訪時直言,AI時代關鍵不再是「誰會用AI」,而是「誰會被淘汰」,並警告缺乏創意與想法的人,將在這波技術變革中最先被取代。

AI建設加速擴張?黃仁勳點3類人飯碗不保

黃仁勳在專訪中指出,若世界無法持續產出新創意,AI帶來的生產力提升,最終只會轉化為失業潮。他強調,這場淘汰賽的分水嶺,並非技術能力的高低,而是是否具備創造力、提問能力,以及持續進化的思維彈性。在他看來,至少有三類人,將首當其衝被AI淘汰。

第一類,是沒有主見、只會照表操課的人

這類工作者高度依賴既有流程,缺乏重新定義問題與目標的能力,一旦AI能更快、更準確地執行標準化任務,他們便失去存在價值。

第二類,是不懂提問、無法與AI深度互動的人

黃仁勳直言,未來的核心能力不在於「下指令」,而在於「問對問題」。他甚至坦白表示:「我90%的工作,其實都在提問。」無法提出高品質問題的人,即便擁有AI,也難以放大自身價值。

第三類,則是懶得學習,只把AI當成答案機的人

黃仁勳指出,AI是一種「技術均衡器」,能讓非技術背景者成為創作者,但前提是——你必須知道要讓AI做什麼。若只依賴 AI給答案,卻不願學習、思考與判斷,最終仍會被流程取代。

他在訪談中進一步預言,未來的「程式語言」將不再只是程式碼,而是英語或其他自然語言。只要能清楚表達目標與需求,即使不是工程師,也能駕馭AI成為高效的工作助手。反之,不會用AI的人,將被新的工作流程迅速淘汰。

這番談話,也意外揭示了黃仁勳曾訪華的更深層戰略意圖——不只是銷售AI晶片,而是輸出一套「美國技術平台必須成為全球標準」的思維戰。黃仁勳指出,全球約有50%的AI開發者來自中國,美國若要持續維持領先地位,就必須讓全世界使用美國的工具、遵循美國的技術語言與平台生態。

在黃仁勳眼中,這場AI競賽的終局,不只是算力與晶片之爭,更是一場標準、語言與創造力的全面戰爭。

#2026輝達GTC大會

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